B2B 견적 문의 자동 응답 AI 에이전트
이메일로 들어오는 B2B 견적 문의를 AI가 분석해 품목·수량별 견적서를 자동으로 작성하고 발송하는 에이전트 서비스. 견적 응답 시간을 3시간에서 5분으로 줄였습니다.
의뢰인: 경기 안산시 산업용 소모품 도매 유통사
어떤 분이었나요
경기 안산시에서 산업용 소모품(장갑, 마스크, 포장재 등)을 도매로 유통하는 대표님이었습니다. 거래처 60여 곳에서 이메일로 견적 문의가 하루 10~20건씩 들어오는데, 단가표를 열어서 품목마다 가격을 찾아 엑셀 견적서를 만들고 발송하는 작업이 영업 담당 직원의 오전을 통째로 차지한다고 하셨습니다.
어떤 결과물이 필요했나요
이메일 문의에서 품목과 수량을 자동으로 추출하고, 거래처별 단가 조건을 적용해 견적서를 자동 작성한 뒤 이메일로 발송하는 에이전트가 필요했습니다. 이상한 요청이나 신규 품목 문의는 담당자에게 별도로 알림이 가야 한다고 하셨습니다.
어떻게 만들었나요
7일 일정으로 진행했습니다. 첫날 이메일 파싱 흐름, 거래처별 단가 조건 데이터 구조, 견적서 PDF 포맷, 예외 처리 조건을 함께 정리했습니다. 이메일 수신 시 Claude API로 품목과 수량을 추출하고 거래처 DB에서 단가를 조회해 견적서 PDF를 자동 생성합니다. 생성된 견적서는 거래처 이메일로 자동 발송되고, 처리 불가 건은 슬랙 알림으로 담당자에게 전달됩니다. 관리 화면에서 처리된 견적 이력을 날짜별로 확인할 수 있습니다.
여섯째 날 시안 검토 후 거래처별 특이 사항(할인율, 납기 조건)을 메모로 저장하는 기능을 추가했습니다. 일곱째 날 최종 전달했습니다.
결과는 어땠나요
견적 응답 시간이 평균 3시간에서 5분 이내로 줄었습니다. 영업 담당 직원이 견적 작성 대신 신규 거래처 발굴에 집중할 수 있게 됐다고 하셨습니다.
전달한 결과물
- 운영 중인 서비스 주소 - 이메일 문의 자동 파싱 및 견적서 생성 에이전트 - 거래처별 단가 조건 관리 화면 - 견적서 PDF 자동 발송 기능 - 예외 처리 건 슬랙 알림 연동 - 처리 이력 관리 대시보드 - 소스코드 전체
고객의 한마디
"오전에 견적 메일 처리하느라 다른 일을 못 했는데, 이제 알림만 체크하면 돼요."
이 사례는 실제 고객의 동의를 받아 공개했으며, 세부 정보는 일부 각색했습니다.