온라인 쇼핑몰 매출 분석 대시보드
스마트스토어·쿠팡 판매 데이터를 통합 분석하고 AI가 재고 소진 패턴과 가격 최적화 힌트를 제공하는 대시보드. 발주 의사결정 시간이 크게 단축됐습니다.
의뢰인: 경기 남양주시 핸드메이드 잡화 쇼핑몰
어떤 분이었나요
경기 남양주시에서 핸드메이드 가죽 잡화 쇼핑몰을 운영하시는 대표님이었습니다. 스마트스토어와 쿠팡 두 채널에 입점해 있었고, 상품 종류가 80개를 넘어가면서 어느 상품이 잘 팔리는지, 재고가 어느 시점에 소진되는지를 파악하는 게 어려워지셨다고 했습니다.
어떤 결과물이 필요했나요
두 채널의 판매 데이터를 합산해 상품별·기간별 매출 추이를 보여주고, 재고 소진 속도를 바탕으로 발주 적정 시점을 AI가 알려주는 대시보드가 필요했습니다. 가격 변경 전후 판매량 변화도 추적하고 싶다고 하셨습니다.
어떻게 만들었나요
7일 일정으로 진행했습니다. 첫날 두 채널 엑셀 내보내기 포맷 분석, 상품 매핑 방식(채널별 상품명이 달라 수동 매핑 테이블 구성), 차트 종류와 AI 분석 항목을 함께 정리했습니다. 엑셀 파일 업로드 시 자동 매핑 후 상품별 매출, 재고 소진 속도, 가격-판매량 상관관계 차트를 표시하고, GPT-4o로 재고 발주 권고 시점과 가격 조정 힌트를 요약하도록 구성했습니다.
여섯째 날 시안 검토 후 재고 위험 상품 목록을 홈에 알림 카드로 표시하는 기능을 추가했습니다. 일곱째 날 최종 전달했습니다.
결과는 어땠나요
재고 소진 직전에 발주를 놓치는 일이 사라졌습니다. 가격 변경 실험 결과를 데이터로 볼 수 있게 되면서 가격 조정에 자신감이 생겼다고 하셨습니다.
전달한 결과물
- 운영 중인 서비스 주소 - 다채널 판매 데이터 업로드 및 통합 분석 화면 - 상품별 매출·재고 소진 속도 차트 - AI 발주 권고 및 가격 힌트 요약 - 재고 위험 상품 알림 카드 - 소스코드 전체
고객의 한마디
"재고 언제 주문해야 할지 맨날 감으로 했는데, 이제 대시보드 보고 결정하니까 훨씬 확신이 생겨요."
이 사례는 실제 고객의 동의를 받아 공개했으며, 세부 정보는 일부 각색했습니다.